我可以不用使用 Big Query 而不是数据存储吗？

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来源：stackoverflow
2024-04-24 14:39:34
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亲爱的编程学习爱好者，如果你点开了这篇文章，说明你对《我可以不用使用 Big Query 而不是数据存储吗？》很感兴趣。本篇文章就来给大家详细解析一下，主要介绍一下，希望所有认真读完的童鞋们，都有实质性的提高。

问题内容

我正在创建一个在线竞赛。平台上所有成员都可以组队。所有团队评分均基于 big query 中已有的交易数据。此数据由一些定时作业填充。

问题？我的 big query 交易数据每天更新一次。由于成员和团队数据位于数据存储中，我必须运行一项作业以从 big query 获取所有事务数据，然后更新数据存储中的每个实体（传播）。

这感觉非常昂贵。我更愿意将我的团队和成员数据放入 big query 中。然后调用 getscore() 将检索所有内容，而无需传播到 datastore。我可以这样做吗？我知道 big query 不应该用作事务数据库，但 bigquery 中只会发生成员创建/更新、团队创建/更新以及团队邀请和团队接受。这些事务操作是否足够小，可以继续使用 big query 来完成所有操作？

涉及的所有类型。团队和成员当前位于数据存储区中，分数位于 bigquery 中：

type Member struct {
    PhoneNum string `json:"phoneNum"`
    Teams []string `json:"teams"`
    Password string `json:"password"`
}

type Team struct {
    TeamName string `json:"teamName"`
    ScoreId string `json:"scoreId"`
    InviteCode string `json:"inviteCode"`
}

type Score struct {
    ScoreId string `json:"scoreId"`
    Score1 float64 `json:"score1"` [these scores are calculated in the BigQuery]
    Score2 float64 `json:"score2"`
    Score3 float64 `json:"score3"`
}

如果我们在 bigquery 中使用团队和成员，则可以将外键用于该“传播过程”

非常感谢您花时间回答我的问题。

解决方案

将此作为社区 Wiki 答案发布，其中一部分基于评论。

使用 BigQuery 作为应用程序的数据库来存储数据并不是最佳选择，主要是因为考虑到您需要尽快将数据加载到应用程序的前端，BigQuery没有您可能需要的那么快。因此，使用特定的数据库应用程序将是最好的选择。

除此之外，您可能想要查看数据库应用程序的另一种选择是本机模式下的 Firestore。由于您的应用程序基本上处理文本和少量数据，Firestore 可能会帮助您，因为 Firestore 是以小尺寸文档组织的。除此之外，虽然 Datastore 和 Firestore 具有相同的免费配额 – 检查配额和价格 和 – 它们的成本不同，一个对您来说可能更有意义。

文中关于的知识介绍，希望对你的学习有所帮助！若是受益匪浅，那就动动鼠标收藏这篇《我可以不用使用 Big Query 而不是数据存储吗？》文章吧，也可关注公众号了解相关技术文章。