如何使用 groupby() 函数对 DataFrame 进行分组并计算 “Grade” 列的均值？

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求教 groupby() 函数分组统计均值

给定如下 dataframe df：

df = pd.dataframe({'major':['math','physics','math','math','physics','math','math','physics','demograghy'],'grade':['3','2','2','1','1','3','3','2','2'],'age':[20,18,19,21,20,19,19,18,20]})

现希望利用 groupby() 函数按照 “major” 列分组，并计算 “grade” 列的均值。最终结果应如下所示：

grade                1           2           3
major
demography<br>
math<br>
pyhsics

解决方案：

要实现上述需求，可以设置 groupby() 函数的参数如下：

df.groupby(["Major"]).mean("Grade")

步骤解析：

• groupby([“major”])：按照 “major” 列分组，返回一个 dataframegroupby 对象。
• mean(“grade”)：在分组对象上计算 “grade” 列的均值。

最终，groupby([“major”]).mean(“grade”) 会返回一个新的 dataframe，其中 “grade” 列的值为分组后的均值。

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