如何在 NumPy 中生成带有上限和下限的正态分布随机数？

从现在开始，我们要努力学习啦！今天我给大家带来，感兴趣的朋友请继续看下去吧！下文中的内容我们主要会涉及到等等知识点，如果在阅读本文过程中有遇到不清楚的地方，欢迎留言呀！我们一起讨论，一起学习！

在 numpy 中生成带有上限和下限的正态分布

您希望从一个正态分布中生成随机数，该分布仅落在 0 和 1 之间。可以使用 numpy.random.normal 函数来实现，如下所示：

import numpy as np

# 上限
upper_bound = 1

# 下限
lower_bound = 0

# 均值
mean = 0.5

# 标准差
std = 0.2

# 生成带有上限和下限的正态分布中的随机数
random_values = np.random.normal(mean, std, 1000)

# 过滤掉超出范围的随机数
random_values = random_values[(random_values >= lower_bound) & (random_values <= upper_bound)]

# 输出生成的值
print(random_values)

本篇关于《如何在 NumPy 中生成带有上限和下限的正态分布随机数？》的介绍就到此结束啦，但是学无止境，想要了解学习更多关于文章的相关知识，请关注公众号！