如何用 Pandas 合并跨店铺同一业务员的业绩？

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同一业务员跨店铺业绩统计

问题：

如图，同一个业务员可能分布在不同店铺中，如何用 pandas 将相同业务员的业绩加总？

回答：

可以使用 pandas 的 groupby() api 根据业务员姓名进行分组，然后使用 sum() 函数对每个组的业绩进行求和。

示例代码：

import pandas as pd

df = pd.dataframe({
    "业务员": ["小明", "小明", "小红", "小红", "小明"],
    "业绩": [10, 20, 30, 40, 50]
})

result = df.groupby("业务员")["业绩"].sum()
print(result)

输出结果：

业务员
小明     80
小红     70

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