使用 Python 抓取多个图像的步骤

对于一个文章开发者来说，牢固扎实的基础是十分重要的，就来带大家一点点的掌握基础知识点。今天本篇文章带大家了解《使用 Python 抓取多个图像的步骤》，主要介绍了，希望对大家的知识积累有所帮助，快点收藏起来吧，否则需要时就找不到了！

第 1 步： 安装所需的 Python 库

pip install beautifulsoup4
pip 安装请求
pip installpillow # 用于保存图像

第 2 步： 向网站 URL 发出 GET 请求

导入请求
url = “…”
响应 = requests.get(url)

第 3 步：用 Beautiful Soup 解析 HTML

从 bs4 导入 BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(response.text, “html.parser”)

第四步：查找页面上的所有标签

图像 = soup.find_all(“img”)

第 5 步：循环每个标签并从 ‘src’ 属性中提取图像 URL

图像中的图像：
img_url = 图片[‘src’]

优点：

• 完全控制和自定义选项
• 灵活地为不同网站定制脚本

缺点：

• 需要 Python 编程知识
• 比视觉工具不太友好

对于没有编程知识的用户来说，Octoparse 是一个可视化网络抓取工具，可用于通过简单的拖放过程从网站抓取多个图像。

Octoparse 提供了 100 多个易于使用的模板来提取数据。超过 30,000 名用户使用这些模板。

今天带大家了解了的相关知识，希望对你有所帮助；关于文章的技术知识我们会一点点深入介绍，欢迎大家关注公众号，一起学习编程~

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